package com.dokimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.dokimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.dokimall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.dokimall.common.utils.PageUtils;
import com.dokimall.common.utils.Query;

import com.dokimall.product.dao.CategoryDao;
import com.dokimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.dokimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    RedissonClient redissonClient;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        // 1.查出所有分类
        System.out.println("返回树形结构");
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(null);
        // 2.组装成父子的树形结构

        // 2.1 找到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> Level1Menus = categoryEntities.stream().filter((category)->{
            return category.getParentCid() == 0;
        }).map((menu)->{
            // 找到子菜单
            menu.setChildren(getChildrens(menu,categoryEntities));
            return menu;
        }).sorted((menu1,menu2)->{
           return (menu1.getSort()==null?0:menu1.getSort()) - (menu2.getSort()==null?0:menu2.getSort());

        }).collect(Collectors.toList());
        return Level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO 检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> path = new ArrayList<>();
        // 1、收集当前节点
        path.add(catelogId);
        List<Long> paths = findParent(catelogId, path);
        Collections.reverse(paths);
        return paths.toArray(new Long[paths.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     * */
    @Caching(evict = {@CacheEvict(value = "category",key = "'getFirstLevel'"),
    @CacheEvict(value = "category",key = "'getCatelogJson'")})
    @Transactional
    //@CacheEvict(value = {"category"},key = "'getFirstLevel'") // 缓存失效模式（更新后删除缓存）
    @Override
    public void saveDetails(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        if(StringUtils.isNotEmpty(category.getName())){
            categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(),category.getName());
            //TODO 其他表更新
        }
    }
    /**
     * 1、每一个需要换寻得数据我们都需要指定放到哪个名字的缓存【缓存分区的划分（按照业务类型来划分）】
     * 2、@Cacheable({"XXXX"})
     *      代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，则方法不调用
     *      如果缓存中没有则调用方法，最后把结果放入缓存
     * 3、默认行为：
     *      1）如果缓存中有，方法不调用，
     *      2）key默认自动生成，缓存的名字：SimpleKey[]（自动生成的key值）
     *      3）缓存中value的值，默认使用jdk序列化，将序列化后的数据存到redis
     *      4）默认过期的时间：-1（永不过期）
     * 4、Spring-Cache的不足：
     *      1）读模式：
     *          缓存穿透：查询一个null数据。解决：缓存空数据；ache-null-values=true(配置文件配置)
     *          缓存击穿：大量并发进来同事查询一个正好过期的数据。解决：加锁。默认是无锁的；sync = true（本地锁够用，不够再加分布式锁）
     *          缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间（不推荐）。加过期时间：spring.cache.redis.time-to-live=XXX（配置文件配置）
     *
     *      2）写模式：
     *          读写加锁。
     *          引入Canal，感知到MySQL的更新去更新数据库
     *          读多写多就直接去数据库查询就行（效率）
     *
     *      总结：
     *          常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据）；完全可以使用Spring-Cache
     *
     *          特殊数据：特殊设计
     * */
    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name")
    @Override
    public List<CategoryEntity> getFirstLevel() {
        System.out.println("getFirstLevel查找数据库中{}");
        List<CategoryEntity> list = this.list(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        return list;
    }

    @Override
    @Cacheable(value = "category",key = "#root.methodName")
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJson() {
        List<CategoryEntity> categoryEntityList = this.baseMapper.selectList(null);
        System.out.println("查询了数据库....");
        // 拿到1级菜单
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(categoryEntityList,0L);
        // 封装数据成map类型，key为catID，value为List<Catelog2Vo>
        Map<String,List<Catelog2Vo>> categoryList = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v->{
            List<CategoryEntity> catelog2Vos = getParent_cid(categoryEntityList,v.getCatId());
            // 封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelogVos2 = null;
            if(catelog2Vos!=null){
                catelogVos2 = catelog2Vos.stream().map(l2->{
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(),null,l2.getCatId().toString(),l2.getName());
                    // 查询当前二级分类下的三级分类
                    List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(categoryEntityList,l2.getCatId());
                    if(categoryEntities!=null){
                        // 分装成指定的格式
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> catelog3Vos = categoryEntities.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(catelog3Vos);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelogVos2;
        }));
        return categoryList;
    }

    //TODO 产生堆外内存溢出：OutOfDirectMemoryError
    //1）、springboot2.0以后默认使用lettuce作为操作redis的客户端，它使用netty进行网络通信
    //2）、lettuce的bug导致netty堆外内存溢出 -Xmx300m；netty如果没有指定堆外内存，默认使用-Xmx300m
    //  可以通过-Dio.netty.maxDirectMemory进行设置
    //  解决方案：不能使用-Dio.netty.maxDirectMemory只去调大堆外内存
    //  1)升级lettuce客户端      2）切换使用jedis

    public Map<String,List<Catelog2Vo>> getCatelogJson2(){
        // 给缓存中放json字符串，拿出的json字符串，还用逆转为能用的对象类型；【序列化与反序列化】

        /**
         * 1、空结果缓存、解决缓存穿透
         * 2、设置过期时间（加随机值）：解决缓存雪崩
         * 3、加锁：解决缓存击穿
         * */

        // 1、加入缓存逻辑，缓存中存的数据是json字符串
        // JSON跨语言，跨平台兼容
        String catelogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if(StringUtils.isEmpty(catelogJSON)){
            System.out.println("缓存不命中....查询数据库");
            Map<String, List<Catelog2Vo>> jsonDB = getCatelogJsonDBWithRedissonLock();
            return jsonDB;
        }
        System.out.println("缓存命中.....直接返回");
        Map<String, List<Catelog2Vo>> listMap = JSON.parseObject(catelogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });
        return listMap;
    }


    public Map<String,List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonDBWithRedissonLock() {
        // 1、锁的名字，锁的粒度越细越快
        // 锁的粒度：具体缓存的是某个数据，如11号产品，锁的名字应该精细为：product-11-lock,避免与其他商品用同一个锁
        RLock lock = redissonClient.getLock("catalogJson-lock");
        lock.lock();
        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
            try{
                dataFromDb = getDataFromDb();
            }finally {
                lock.unlock();
            }

        return dataFromDb;
    }


    public Map<String,List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonDBWithRedisLock() {
        // 1、占分布式锁。去redis占坑
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        // 设置过期时间，必须和加锁是同步的，原子的，避免闪断断电的时候出现死锁；
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid,300,TimeUnit.SECONDS);
        if (lock){
            // 加锁成功，执行业务
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
            try{
                dataFromDb = getDataFromDb();
            }finally {
                // 获取值对比+对比成功删除=原子操作，确保原子操作需要用lua脚本进行原子性删除
                String script = "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end";
                Long lock1 = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
            }
            //redisTemplate.delete("lock");//删除锁（释放锁）,这个不能确保原子性，不用；
            return dataFromDb;
        }else {
            // 加锁失败，进行重试
            // TODO 可设置100ms休眠时间再进行重试
            try {
                Thread.sleep(100);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return getCatelogJsonDBWithRedisLock(); //  自旋的方式
        }
    }


    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {

        String catelogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if(StringUtils.isNotEmpty(catelogJSON)){
            Map<String, List<Catelog2Vo>> listMap = JSON.parseObject(catelogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return listMap;
        }
        List<CategoryEntity> categoryEntityList = this.baseMapper.selectList(null);
        System.out.println("查询了数据库....");
        // 拿到1级菜单
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(categoryEntityList,0L);
        // 封装数据成map类型，key为catID，value为List<Catelog2Vo>
        Map<String,List<Catelog2Vo>> categoryList = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v->{
            List<CategoryEntity> catelog2Vos = getParent_cid(categoryEntityList,v.getCatId());
            // 封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelogVos2 = null;
            if(catelog2Vos!=null){
                catelogVos2 = catelog2Vos.stream().map(l2->{
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(),null,l2.getCatId().toString(),l2.getName());
                    // 查询当前二级分类下的三级分类
                    List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(categoryEntityList,l2.getCatId());
                    if(categoryEntities!=null){
                        // 分装成指定的格式
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> catelog3Vos = categoryEntities.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(catelog3Vos);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelogVos2;
        }));
        String string = JSON.toJSONString(categoryList);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON",string,1, TimeUnit.DAYS);
        return categoryList;
    }

    public Map<String,List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonDBWithLocalLock() {
        /**
         * 1、将数据库的多次查询变为一次
         * 查出数据库中的全部category，在从里面拿数据，避免去数据库找
         *
         * 只要是同意把锁，就能锁住需要这个锁的所有线程
         * synchronized 本地锁，SpringBoot所有的组件在容器中都是单例的
         *
         * */
        // TODO 本地锁：synchronized，JUC(Lock)。在分布式情况下，想要锁住所有，必须使用分布式锁
        synchronized (this){
            String catelogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
            if(StringUtils.isNotEmpty(catelogJSON)){
                Map<String, List<Catelog2Vo>> listMap = JSON.parseObject(catelogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
                });
                return listMap;
            }
            List<CategoryEntity> categoryEntityList = this.baseMapper.selectList(null);
            System.out.println("查询了数据库....");
            // 拿到1级菜单
            List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(categoryEntityList,0L);
            // 封装数据成map类型，key为catID，value为List<Catelog2Vo>
            Map<String,List<Catelog2Vo>> categoryList = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(),v->{
                List<CategoryEntity> catelog2Vos = getParent_cid(categoryEntityList,v.getCatId());
                // 封装上面的结果
                List<Catelog2Vo> catelogVos2 = null;
                if(catelog2Vos!=null){
                    catelogVos2 = catelog2Vos.stream().map(l2->{
                        Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(),null,l2.getCatId().toString(),l2.getName());
                        // 查询当前二级分类下的三级分类
                        List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(categoryEntityList,l2.getCatId());
                        if(categoryEntities!=null){
                            // 分装成指定的格式
                            List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> catelog3Vos = categoryEntities.stream().map(l3 -> {
                                Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                                return catelog3Vo;
                            }).collect(Collectors.toList());
                            catelog2Vo.setCatalog3List(catelog3Vos);
                        }
                        return catelog2Vo;
                    }).collect(Collectors.toList());
                }
                return catelogVos2;
            }));
            String string = JSON.toJSONString(categoryList);
            redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON",string,1, TimeUnit.DAYS);
            return categoryList;
        }

    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> categoryEntityList,Long parentCid) {
        List<CategoryEntity> collect = categoryEntityList.stream().filter(item -> parentCid ==item.getParentCid()).collect(Collectors.toList());
        return collect;
    }

    // 查找父ID方法
    private List<Long> findParent(Long catelogId,List<Long> path){
        Long parentCid = baseMapper.selectById(catelogId).getParentCid();
        if(parentCid != 0){
            path.add(parentCid);
            findParent(parentCid,path);
        }
        return path;
    }


    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity categoryEntity,List<CategoryEntity> categoryEntities){
        List<CategoryEntity> categoryEntityList = categoryEntities.stream().filter((category)->{
            return category.getParentCid() == categoryEntity.getCatId();
        }).map((menu)->{
            menu.setChildren(getChildrens(menu,categoryEntities));
            return menu;
        }).sorted((menu1,menu2)->{
           return (menu1.getSort()==null?0:menu1.getSort()) - (menu2.getSort()==null?0:menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return categoryEntityList;
    }



}